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Determinants of user-reported data use for a data-driven public sector: Validating an adaptation of the UTAUT model with professionals and managers in healthcare

Sabina De Rosis, Veronica Spataro, Elisa Peruzzo, Hamish Laing Orcid Logo, Milena Vainieri

Gestion et management public, Volume: 14, Issue: 2, Pages: 53 - 80

Swansea University Author: Hamish Laing Orcid Logo

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DOI (Published version): 10.3917/e.gmp.142.0053

Abstract

Citizens’-reported data is crucial for improving service quality and innovation across various sectors, including healthcare. This study focuses on understanding the determinants that prevent or encourage healthcare professionals and managers to use user-reported data. To explore these determinants,...

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Published in: Gestion et management public
ISSN: 2116-8865
Published: CAIRN.INFO 2026
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To explore these determinants, we adopted the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, which has been widely applied in various fields. This research is ongoing. Its first phase encompasses a qualitative study involving 13 semi-structured interviews with healthcare professionals and managers in Italy and Wales. The results from this phase will inform a subsequent quantitative survey involving a larger sample. Preliminary findings indicate that all the hypothesized UTAUT factors can significantly influence the utilization of healthcare user-reported data. Participants confirmed the importance of performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, habit, perceived security, trust and anxiety as the main determinants. Future results will provide a comprehensive view of these factors in diverse user-reported data scenarios and digital platforms. R&#xE9;sum&#xE9;Les donn&#xE9;es fournies par les citoyens sont cruciales pour am&#xE9;liorer la qualit&#xE9; des services et l'innovation dans divers secteurs, y compris la sant&#xE9;. Cette &#xE9;tude se concentre sur la compr&#xE9;hension des d&#xE9;terminants qui emp&#xEA;chent ou encouragent les professionnels et les gestionnaires de la sant&#xE9; &#xE0; utiliser les donn&#xE9;es rapport&#xE9;es par les utilisateurs. A cet effet, nous avons adopt&#xE9; le mod&#xE8;le de la Th&#xE9;orie unifi&#xE9;e de l'acceptation et de l'utilisation de la technologie (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT), largement appliqu&#xE9; dans plusieurs domaines. Cette recherche est en cours. Sa premi&#xE8;re phase comprend une &#xE9;tude qualitative impliquant 13 entretiens semi-structur&#xE9;s avec des professionnels et des gestionnaires la sant&#xE9; en Italie et au Pays de Galles. 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spelling 2026-04-30T17:01:42.0483234 v2 70110 2025-08-04 Determinants of user-reported data use for a data-driven public sector: Validating an adaptation of the UTAUT model with professionals and managers in healthcare be60df55bc8e44cf2aacf7230876588d 0000-0002-5661-7937 Hamish Laing Hamish Laing true false 2025-08-04 CBAE Citizens’-reported data is crucial for improving service quality and innovation across various sectors, including healthcare. This study focuses on understanding the determinants that prevent or encourage healthcare professionals and managers to use user-reported data. To explore these determinants, we adopted the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, which has been widely applied in various fields. This research is ongoing. Its first phase encompasses a qualitative study involving 13 semi-structured interviews with healthcare professionals and managers in Italy and Wales. The results from this phase will inform a subsequent quantitative survey involving a larger sample. Preliminary findings indicate that all the hypothesized UTAUT factors can significantly influence the utilization of healthcare user-reported data. Participants confirmed the importance of performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, habit, perceived security, trust and anxiety as the main determinants. Future results will provide a comprehensive view of these factors in diverse user-reported data scenarios and digital platforms. RésuméLes données fournies par les citoyens sont cruciales pour améliorer la qualité des services et l'innovation dans divers secteurs, y compris la santé. Cette étude se concentre sur la compréhension des déterminants qui empêchent ou encouragent les professionnels et les gestionnaires de la santé à utiliser les données rapportées par les utilisateurs. A cet effet, nous avons adopté le modèle de la Théorie unifiée de l'acceptation et de l'utilisation de la technologie (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT), largement appliqué dans plusieurs domaines. Cette recherche est en cours. Sa première phase comprend une étude qualitative impliquant 13 entretiens semi-structurés avec des professionnels et des gestionnaires la santé en Italie et au Pays de Galles. Les résultats de cette phase permettront d’élaborer une enquête quantitative ultérieure impliquant un échantillon plus large. Les résultats préliminaires indiquent que tous les facteurs hypothétisés par le modèle UTAUT influence de manière significative l'utilisation des données fournies par les utilisateurs du système d santé. Les participants ont confirmé l'importance de facteurs tels que l'attente de performance, de l'effort attendu, de l'influence sociale, des conditions facilitatrices, de l'habitude, de la sécurité perçue, de la confiance et de l'anxiété comme principaux déterminants. Les futurs résultats fourniront une vue d'ensemble complète de ces facteurs dans les divers scénarios de données rapportées par les utilisateurs et des plateformes numériques. Journal Article Gestion et management public 14 2 53 80 CAIRN.INFO 2116-8865 User evaluation; User-reported data; Service management; Healthcare; Interviews / Évaluation par l’utilisateur ; Données fournies par l’utilisateur ; Gestion des services ; Santé ; Entretiens 27 4 2026 2026-04-27 10.3917/e.gmp.142.0053 COLLEGE NANME Management School COLLEGE CODE CBAE Swansea University Not Required 2026-04-30T17:01:42.0483234 2025-08-04T22:24:22.9673559 Faculty of Humanities and Social Sciences School of Management - Business Management Sabina De Rosis 1 Veronica Spataro 2 Elisa Peruzzo 3 Hamish Laing 0000-0002-5661-7937 4 Milena Vainieri 5 70110__36656__709b305756cf453499c0f4c466df91d1.pdf 70110.AAM.pdf 2026-04-30T16:52:16.2375730 Output 523391 application/pdf Accepted Manuscript true Author accepted manuscript document released under the terms of a Creative Commons CC-BY licence using the Swansea University Research Publications Policy (rights retention). true eng https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en
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